目的 构建并验证肺癌患者就医延迟风险预测模型。 方法 2021年9月—2022年6月，采用便利抽样法，选取广西壮族自治区某三级甲等医院收治的493例肺癌患者作为调查对象，将其随机分为建模组345例和内部验证组148例，选取另一所三级甲等医院收治的47例肺癌患者作为外部验证组；采用Logistic回归分析筛选肺癌患者就医延迟的危险因素，使用R软件构建风险预测模型和列线图模型，采用受试者操作特征曲线下面积检验模型预测效果。 结果 最终构建的模型为Y=e^z/（1+e^z），其中Z=9.04 × 低疾病感知水平+2.01 × 未定期体检-0.08 × 领悟社会支持量表得分+0.23 × 就医行为感知障碍量表得分-0.15 × 慢性病患者健康素养量表得分。内部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.849，灵敏度为82.39%，特异度为78.83%，阳性预测值为90.61%，阴性预测值为63.57%。外部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.830，灵敏度为97.36%，特异度为80.03%，阳性预测值为94.62%，阴性预测值为80.05%。 结论 低疾病感知水平、未定期体检、领悟社会支持水平低、就医行为感知障碍高、健康素养水平低是肺癌患者就医延迟的危险因素，该研究构建的预测模型具有良好的区分度和校准度，能够帮助护士筛查肺癌就医延迟高危人群，采取合适的干预措施改善其就医行为，降低就医延迟风险。

目的 调查慢性阻塞性肺疾病急性加重期（acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease，AECOPD）患者症状群及前哨症状，分析前哨症状严重程度与炎症指标的相关性，为护理人员开展AECOPD患者症状群干预提供参考。方法 2021年10月—2022年3月，便利选取南宁市某三级甲等医院呼吸与危重症医学科住院的165例AECOPD患者，采用一般资料调查表、修订版记忆症状评估量表进行问卷调查，并收集患者入院后首次检测的炎症指标。采用主成分分析法提取症状群，基于Apriori算法关联分析结果，判定症状群的前哨症状，采用相关性分析探讨患者前哨症状与炎症指标的关系。结果 AECOPD患者存在3个症状群，包括呼吸道症状群、情感症状群和疲乏症状群。Apriori算法关联分析显示，精力缺乏是呼吸道症状群的前哨症状，感到悲伤是情感症状群的前哨症状，注意力不集中是疲乏症状群的前哨症状。相关性分析显示，中性粒细胞与淋巴细胞比值、降钙素原水平与精力缺乏严重程度呈正相关（r=0.179，P=0.022；r=0.246，P=0.001），前白蛋白水平与精力缺乏严重程度呈负相关（r=-0.167，P=0.032）；单核细胞计数与感到悲伤严重程度呈正相关（r=0.236，P=0.002）；嗜酸性粒细胞计数与注意力不集中严重程度呈负相关（r=-0.197，P=0.011）。结论 AECOPD患者症状群存在前哨症状，其严重程度与中性粒细胞与淋巴细胞比值、降钙素原水平、前白蛋白水平、单核细胞计数、嗜酸性粒细胞计数相关，建议护理人员将前哨症状作为症状群管理的切入点，为患者制订个性化的护理措施。

目的 了解稳定期慢性阻塞性肺疾病 (chronic obstructive pulmonary disease,COPD) 患者报告结局现状,分析其影响因素及与炎症指标的相关性,为开展以患者为中心的早期护理干预提供依据。 方法 采用便利抽样法,选取2020年10月—2021年7月于南宁市某三级甲等医院呼吸内科门诊就诊的稳定期COPD患者作为调查对象,采用一般资料调查表、COPD患者报告结局量表修订版 (the Modified Patient-Reported Outcome Scale for COPD,mCOPD-PRO) 进行调查,并收集患者就诊时炎症指标的结果。采用多元线性回归分析稳定期COPD患者报告结局的影响因素,采用相关性分析探讨患者报告结局与炎症指标的关系。结果 该研究共纳入204例稳定期COPD患者,mCOPD-PRO得分为 (1.75±0.58) 分。多元线性回归分析显示,性别、合并疾病数量、病程、肺功能分级是稳定期COPD患者报告结局的影响因素 (P<0.05),可解释稳定期COPD患者报告结局10.8%的总变异。相关性分析显示,白细胞计数、中性粒细胞计数、嗜酸性粒细胞计数与稳定期COPD患者的mCOPD-PRO得分呈正相关 (P<0.05) ;总白蛋白浓度与其呈负相关 (P<0.05) 。结论 稳定期COPD患者报告结局有待改善,女性、合并疾病数量>3种、病程较长、肺功能分级较高的COPD患者报告的结局较差。COPD患者报告结局与白细胞计数、中性粒细胞计数、嗜酸性粒细胞计数、总白蛋白浓度相关。护理人员应关注稳定期COPD患者报告结局及炎症指标,在早期采取针对性的干预措施,以改善患者的生活质量。